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科研工作者有哪些「新手常见错误」?

作者:jcmp      发布时间:2021-04-20      浏览量:98014
以一个算是从新手过来,到现在依然是新手的

以一个算是从新手过来,到现在依然是新手的角度说说看吧。

1.阅读与整理文献

在新手阶段,一个非常容易犯的错误便是不会合理地阅读文献,也无法合理地整理文献。我在刚接触科研的时候,导师给了我很多的文献让我去看,但是当时因为没有什么策略,所以对于一篇文章,我的阅读顺序就是:Abstract-Introduction-Review-Model-Calculation-Discussion-Conclusion。这其实会消耗很多的时间。另一个负面的影响是如果按照这个顺序阅读文献,所有的文献都显得枯燥且乏味,这是因为如果一篇文章没有足够有趣的点能够吸引你,让你感受到对于方法、建模、分析上的共鸣的话,很难能让你迫使自己的大脑完全理解它。那么应该怎么样做。我认为,对于一个新的领域,比较有用的是先去阅读综述类的文章。综述类的文章首先会告诉你三点:基础概念;研究方向;研究进展。选择自己感兴趣的方向或进展再去了解可以快速进入一个新的领域。

对于非综述类的文献,分为两个方面:方法导向/分析导向。Abstract可以帮你快速区分出一片文章对你而言,有用的是他的方法抑或是他的分析。如果你感兴趣的是他的方法,那你之后需要阅读的是Introduction的部分,了解背景,之后阅读Model,而不需要在后面的分析中浪费不必要的时间。如果你感兴趣的是他的分析,同样,在读过了Introduction之后(尤其是对于和前人差异和贡献的部分),忽略掉模型,直接看Conclusion和Discussion,了解他想表达的核心是什么。方法导向类文献,往往在我们还不知道对自己的研究应该如何下手的时候阅读,而分析导向类文献,则往往在我们还没有idea或者在撰写文献综述的时候阅读。

除了怎么读文献外,还有很多人问拿什么阅读文献(这个问题其实问我的很懵)。我的习惯是:无纸化(借助电脑或者ipad),很有价值的文献会打印出来,并且会往Dropbox里仍一份,之后和别人讨论起这篇文献的时候方便查阅。

另一点我想说的是整理文献。只阅读文献不整理,一周之后你会发现这篇文献对你来说又是崭新的一篇。这种痛苦....我是亲身体验过的。尤其是在你同时阅读两个领域的文献,或是在做文献综述的时候,如果不加以区分整理,很难能够形成系统性的知识框架和体系。我比较喜欢的文献管理软件是Mendeley,OneNote和文件夹结合的方式。其他的文献管理软件诸如EndNote,Zotero当然也可以,选择一款适合自己的比较重要。Mendeley主要负责文献的自动整理,也即在线实时查看,OneNote是我用来记录某一文献的要点(比如方法/分析上的创新)的地方,按照不同的项目分成不同的笔记。此外,我会把某一项目的重要支撑论文放在Dropbox的文件夹里,方便随时随地查阅。当然我并不是鼓励大家都这样做,但是完全不做文献的整理,科研初期无所谓,但是到了后期一定会是一个巨大的错误。

2.文章撰写

文章撰写中会存在大量的新手常见错误,比如各式各样的typo或者其他方面。typo类的错误在学会了LaTex或者稍微精通Word排版后可以被快速解决。而其他的错误,则可能包括一篇文章的方方面面。语法文法类的错误我们暂且不提,但是文章的逻辑框架和构建不能有一点差池。我见过上来直接写摘要的,也有二话不说抄起问题直接建模求解的。顺序其实并不能说有错,但是更为合理地是要先理清你的研究范围(scope),也就是有一个地基(introduction),可以不全面,但是基础的研究逻辑至少要清晰。在打好地基之后,再去考虑你的问题为什么重要,和别人有什么不同,贡献在哪里。在这些都清晰了之后,你的模型构建和求解才是可能有意义且合理地。而摘要,一般来说,都是最后的,要不断斟酌修改的一个大工程。

3.研究方向的选取

对于初学者来说,拿到老师给的课题就马上去调研、建模、求解似乎是一件非常合理地事情。但是,事实上,这是一个非常容易犯的错误。对于任何一个课题,我们再刚接触他的时候要做的第一件事不是去了解文献,了解实现的方法。而是加深自己对于背景的理解,think deeper。比如对于一个新的现象:为什么会出现这个现象,这个现象是广泛且普遍的吗,这个现象的出现有没有什么前提条件,这个现象可能会带来什么变化,如果我去开展这个研究我的预期结论是什么。先了解清楚了你在做的东西是什么,才有可能更好地把他做出来。

4.投稿与学术交流

这里我想提到的其实是一个新手基本必犯的错误:不敢试错。进一步说,没有走出舒适区的勇气。投稿被拒时有发生,实际上,在很长一段时间内,拒稿这件事将如影随形。但是这并不是我们不敢去尝试的理由。想要发表一篇文章,首先要做的是先把文章投出去。

另一方面,在学术中,交流是普遍存在的,积极参与进去,不懂,要去问。很多的初学者去参加会议,就仅仅是去参加会议,去旁听别人的presentation,去顺带游山玩水。但是这不是会议的本来目的。在盲目参加几个会议但是没有收获之后我慢慢发现:开会,一定要自己有presentation,就算没有presentation,也至少要准备一个对于自己现有工作的描述。自己有了工作,别人才有可能对你感兴趣,你才有了可以和别人交流的资本。所谓闻道有先后,很多大牛,人真的都非常好,他们也很愿意在coffee-break的时候去和新人讨论一些对他们来说可能新,也可能旧的东西。新的东西,他给的建议会帮你避开坑;旧的东西,他的见解会让你减少研究撞车的尴尬。此外,不止是大牛,和同龄人更应该广泛交流,特别是如果之后打算留在高校的话。没准哪个会议上的哪次讨论就给你带来了一个可以合作终生的coauthor,稳赚不赔。

5.职业发展与规划

科研工作者最需要的,不是对于某个课题的了解,而是对于自己的了解。我在和一些博士新生交流的时候,他们往往都告诉我,从事科研,单纯是因为读硕士老师觉得不错就顺着继续读了,抑或是先读着试试看,不想工作。但这其实造成了巨大的机会成本的浪费。科研工作者对自己的未来,是需要有一些规划的。准备回到业界工作,准备走选调生,准备留校当老师,还是准备博后。有了目标之后,才会更加清晰地对于自己的要求有一个规划。如果目标985高校教职,去了解下这些学校在你所在的领域招的新人,看看他们的publication,看看自己需要付出的努力。定一个切实可行的目标,总比始终没有目标随波逐流来的强。

此外,除了职业方向,对于科研也需要有一个方向。我们说大牛之所以是大牛,就是因为我们在谈及到他的时候,可以脱口而出他所在的领域以及他的贡献。我想这条不管在哪个领域都成立。那么,如果将来要继续从事科研,你想在哪个领域发展这个问题,将直接决定了你的博士论文题目和未来的走向。在最开始的阶段肯定是老师给什么做什么,但是之后呢?选择一个感兴趣的科研永远要比选择一个自己能发出一篇paper的科研要更有前景。

6.始于学,止于习

有一个词叫故步自封。新手一个常见的错误是开始不断地学,但是在未来的科研中只剩下不断地习。也即使掌握了一种方法或者一门技术后,在一个领域开始不断用一个流派发文章。有人说这不是挺好的吗,能够高产。但问题是,时代在变化,技术在变化,问题也在革新。博士阶段培养的一个重要的能力是:如何学会学习。面对一个你不知道的问题,你要能够去了解他,去系统性地分析他,去搜索所有可能的方式解决他。而不是一个模板用一年。应试教育中这很有用,但科研,就是要推陈出新的。

尝试去学习,有很多的途径。和同行聊天可以增加你对于领域广度的了解,和大牛聊天可以增加你对于领域深度的认知。在网上有着无数多的公开课可以去学习,Coursera,Mooc等等。对于一些感兴趣的,可能在之后排上用场的知识,多学一点总会有好处。

尝试掌握更多的工具,这样解决起来问题才能驾轻就熟。Python学会了,其他的数据分析软件要不要试试看,Maple会用了,Mathematica也有很多不错的功能啊。Matlab画图可以,Origin画图也很棒啊。

很多的大牛,给我的一个共同的印象便是:活到老,学到老。

7.生活相关

有两件事我觉得是我在刚开始科研的时候非常后悔的:焦虑和倦怠。我想这两种情绪,科研工作者或多或少都会有,论文写不出来焦虑,实验做不出来焦虑,找不到对象焦虑,掉头发发福更焦虑。而倦怠,我觉得是丧失了对于生活中新鲜感的一种捕捉的能力。刚开始的时候,真的会被困扰,然后越困扰越自闭,越自闭越想不出来,还不愿意和别人交流,极度易燃易爆。那段时间真的感觉打开电脑看论文就是一种煎熬,现在想想觉得何必呢。科研是一种创新的挑战,是挑战注定要有失败,但是,绝不是不是下一次。舒缓自己的压力,纾解自己的情绪,与自己和解,是科研工作者必须学到的至关重要的一课。所以我给自己放了一段时间的假,和朋友去密室逃脱,去看电影,出去吃吃喝喝,去锻炼,去培养其他的爱好(比如我现在在给游戏做评测,或者在知乎上分享些自己的经验,解答下他人的问题),你会发现,突然整个人好起来了。科研的道路清晰了起来,研究流畅了起来。这或多或少都和心态有关。

至于倦怠,是一种对于自己的放纵和找不到兴趣点的困顿。我在刚开始科研的时候有一个单纯的想法:时间的积累=有效的产出。实际上是这样,也不是这样。科研,当然要付出时间,但是不能是全部时间。科研工作者也有要生活。我硕博这几年,圆润了不少,不过换谁一天到晚就在一个不大的地方也不怎么动都会圆润的吧。以及单纯的科研有时候可能没有那么有趣,因此要善于发现兴趣点。这要是我为什么现在在国外放学的原因,我觉得换一个地方,可以让我见到更多的东西,也有更多地新鲜感。先学会善待生活,生活才会善待你。

以上都是我觉得在科研道路上自己犯过的错误,希望能够帮大家有效避开一些坑,从而有更加平坦的科研之路。如果稍有帮助~烦请点赞收藏支持,谢谢大家。