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大数据/人工智能写进中小学9月新教材,编程教育3年级抓起

作者:jcmp      发布时间:2021-03-17      浏览量:47966
一、一、大数据&人工智能大举入新教材今年

一、一、大数据&人工智能大举入新教材

今年 9 月新学期,浙江3-9年级 信息技术课 将同步替换新教材。

从三年级起新增信息社会、网络生活内容,五年级起接触大数据与算法程序,六年级开始接触人工智能、大数据,七年级起则进一步深入编程语言与算法、数据结构学习。

新版教材大纲,新增的以及调整的,都在强调, 人工智能、大数据亦需要从娃娃抓起 。

由此可见,随着信息时代的快速发展,中小学的教育也随之调整。信息时代的教育需求—— 计算机科学与编程学习 ——不再止步于趋势,而是已经切切实实落实到地了。

浙江——以杭州为首的城市在互联网巨头阿里巴巴引领下快速崛起的同时,信息化教育也走在全国前列。

可以预见在全国其他地方,这种教材改版、教师教学方式完善、学生学习思维演变都在逐步推而广之以及将在实践中改进。

二、二、2020新升学政策与趋势分析

2020年,全国36所双一流高校首年启动强基计划,为培养国家战略所需人才,聚焦 高端芯片与软件、智能科技、新材料、先进制造和国家安全 等关键领域。

双一流院校敞开大门迎接科技人才的根本原因,是因为国家政策需要。

优中选优,强基计划的生源肯定出自全国各高中培养的具有 学科特长 的优秀学子, 中考自主招生 正是为这一战略服务。

尽管小升初全面取消特长生招生,但是放到中考自主招生新政策面前,依然可见 学科特长的 重要性 。

先看风向标北京市。

高中自主招生中,将科技特长生单列:

2019年,招生计划数549人,

2020年,招生计划数682人。

再看广州市。

2018年广州教育局批准示范性高中可试行自主招生,招收有 学科特长 或 创新潜质 的初中应届毕业生”。

2019年,广州市的华附、省实等22所学校自主招生,计划数为1274人。

2020年,23所高中(含铁一两个校区)参加自主招生,招生计划数达1252人。

报名条件均为“学科特长突出”“具有创新潜质”——实际考核以信息学等相关学科特长为主。

此外,像华附、省实等实力名校集团,每年更是 单独设置 奥校/大先班、南山班等培优项目,面向学科特长生开放。

华附大先班奥班+大先班招收150人,计划数比该校普通自主招生(30人)还多,报名门槛为数理化生信息学竞赛等核心条件。

以信息学特长生为例, 信奥生们可选择的不仅有普通自主招生,还有一流示范高中学科竞赛项目向你敞开大门。

近期已被华附大先班录取的信奥学员↓↓↓

同样以信息学学科特长为例,除了北京、广州,广东的中山纪念中学、东莞东华高级中学、佛山一中等重点高中,全国各大省份的高中2020年发布的自招简章中,皆开设了信息学特长生的报考通道。

国家双一流大学需要什么样的人才,各省市重点高中就会培养出所需的特长生。

三、三、信息时代的教育需求本质--计算思维

双一流高校今年启动的强基计划,具有深刻的时代特色,也清晰地指示了当前人才缺口方向。

因为,工业时代形成的教育模式,已经远远跟不上信息时代的需求。

不仅大学,初中、小学开始,比以往任何时候,更强调 创新型人才 和 思维能力 的培养。

而 计算思维,正是信息时代最需要的一种能力 。

计算思维,是运用计算机科学的基础概念进行问题求解、系统设计和理解人类行为等的一系列思维活动。

也就是说,计算思维是一种解决问题的思考方式,而不是具体的学科知识,如何“分析问题”“解决问题”,这种思考方式要运用计算机科学的基本理念。

以信息学为例。

信息学,是综合了数学、逻辑、程序设计、建模、数据结构、算法等多个学科大学课程的一个综合体系。

定义数组等数据结构用于存储输入的数据、计算的结果及计算过程的中间值;通过设计循环来充分发挥计算机的运算能力;通过选择分支来决定计算机进一步运算的方向。

拿开车来举例:循环相当于沿着直路一直开,选择相当于遇到交叉口的决策,而数据结构则用于记录我们开车过程中的各种风景、里程、油量等指标数据。

而要同时做好三方面,就需要摒弃机械记忆,依靠很强的逻辑性思维 。

这也是为什么说工业时代的教育模式要以适应信息时代来临为转变的原因,最大的变化体现在这种思维的增强上。

“我们在教育领域的最大发展机遇之一就是教更多的孩子学会编程。” ——Facebook创始人扎克伯格。

在浙江这版新教材中,计算思维的培养贯穿始终。

五下、七下、八上都有算法章节。

再看看同步更新的高中信息学教材,你会发现,这与3-9年级是一脉相承。

如果你还认为信息技术是一门非主课,学不学得好无所谓,那就大错特错了。

在当前很长一段时期内,计算机科学将会对我们产生更为深远的影响。

而计算机科学的基础,是编程。

四、四、关于信奥特长生的优势与信息学的学习

要提升计算思维,体系规划和方法执行才是最大的捷径 。

信息学奥赛,不是图像化编程,更不是趣味编程,而是 真正的c++的算法比赛 ,背后是 计算思维和解决问题能力的体现 。

信息学奥赛是这类人才的一种选拔机制。

信息学是一门逻辑性强、循序渐进的学科,从计算机运行原理、语言基础,到算法基础、数据结构,再到视图层、模块化运行,都需要非重复性、进阶性强的思维锻炼,逐步构建自己的知识体系,这种综合能力运用到其他任何学科,绝对是非常有帮助的。

同样,作为编程教育的一大版块, 信息学奥赛在自主招生中成为倍受追捧的硬通货 。

信奥生含金量确实很高。

信息学竞赛为数理化生信五大学科竞赛之一,每年清北等双一流高校都因此项比赛成为自主招生的热门户。

与机器人竞赛、创意编程类竞赛相比,信息学竞赛更看重学生的逻辑思维和解决具体问题的能力,它是机器人和人工智能的基石。

换句话说,在计算思维上,信奥生可轻松转换赛场至机器人科创,但反过来却不行。

相比其他赛道, 信奥拥有政策加持,拓宽升学之路。

五、五、这几个学习误区千万别踩

绝大多数家长们认同,学习乃至掌握计算机语言,是一项应尽早掌握的基本技能。

不管引导方向怎么改,大前提下 优中选优 , 橄榄枝向优秀资源倾斜 是不变的定律。

那么这条赛道上比的可不仅只有智商,更重要的是清醒的认知及体系的规划 。

要知道,信奥竞赛生是硬通货,主要因为不太好学,更因为学员们 缺乏体系的学/练/评/测长线综训规划 。

因此,在信息学学习路上,经常出现以下误区。

家长们最容易忽视的便是在最开始接触C++的阶段,陷入以下误区:

A.别人学我也学,在线课随意挑个先试学

B.C++比较难,先学习简单的图像化编程

即便是已经入门的学员们,在学习的不同阶段也容易踩坑:

C.以快为首,轻视基础

D.做练习习惯先看题解

关于A:

零基础孩子入门c++前,家长请一定了解以下问题:

普通娃和信息学牛娃差距因何产生?

什么样的孩子适合学习信息学?

信息学入门从Python还是c++直接学起?

什么时候开始入门,平时学期和寒暑假应如何规划学习?

一方面,如果没有了解清楚便盲目报班,孩子适合与否未做评估,如何保证学习效果?

未做规划,很容易因为文化课成绩或时间冲突问题做退让,浅尝辄止或半途而废,与其如此,还不如不要开始。

另一方面,尽管家长们清楚规划以及系统学习的重要性,但苦于 难以获取专业、有效、针对性的入门评估及方向指引 。

关于B

学c++不需要基础,c++入门教学本来就是基础内容。

但零基础学习的正确方法,会让你少走许多弯路。

对于零起步的同学来说,最最重要的是在c++入门阶段,有 正确的习惯 ,以及 夯实基础 。

基础扎实有多重要?

对于基础不牢但思维敏捷的学员而言,很容易吃大亏,但是这个时期的学员又难以静下心来重温基础知识。

上述 华附大先班 学员 曾花几个月集中补牢基础 ,越学到后面回过头发现, 入门的谨慎、稳扎稳打越重要 。

基础扎实有多重要?

汪老师从零带到奥赛班的学员同比转学奥班学员,少走的弯路可不止一大截!

关于C、D

已经入门的学员往往面临不同的学习习惯上的问题,譬如喜欢看题解、审题总不够严谨、喜欢为赶进度而学……

然而, 什么才是正确的、应坚持的学习习惯 ?

这部分家长最容易忽视,因为他们关心的问题永远是:如何才能快速到达目标,顺利取得成绩(最好是一等奖)?

信奥不是考级,没有硬性规定学完所有才能参赛,理论上学完语言部分便可参赛,许多家长摩拳擦掌,孩子跃跃欲试,尝到教训也不一定能真正明白“慢才是快”的道理。

没有养成细致的编码习惯,千里马在赛场也遭遇滑铁卢,少写分号或逗号,在别的学科可能是100分与99分的区别, 在信息学竞赛中,就是100分与0分的区别!

专治不良习惯的汪老师,通通有办法将小学员引导回正!

ps:关于信息学的学习,欢迎大家与彭老师/汪老师联系交流,共同探讨,共同进步!

不够细致?

→→除了耳提面命式提醒,还有专研针对性的OJ系统测试与强化记忆;

理解ok做题却无从下手?

→→讲台交给你,学生讲解题例,从解题思路、数据结构、代码板书,把老师的思路转变为自己的知识,永远都记忆深刻;

审题不严?

→→同学你来,大声朗读题目,一遍读不到重点,两遍、三遍找到题目考核的要点,才能往下找解题思路,南辕北辙可不允许……

99%受训学员反馈,简单粗暴有效!

汪老师对学员的要求是:从零开始学,基础要扎实,中途转学者,基础短板先补齐再往上走!因为,慢才是快!

最近汪老师一个教学满意度阶段调查,上百名学员(家长)的交流反馈中,孩子学了信息学的最大变化为—— 思维变化 (该题为填空题,71.4%答主提及思维改变) 。

具体表现为:

独立思考意愿及能力同步增强(15%)

对其他学科(数学等)起到了思维促进的正向作用(16.7%)

思路比较灵活了,分析问题及反应速度提高了(23.7%)

沟通交流上逻辑性严密了(15%)

计算思维初步养成(1%)

信息技术课是高考选考的热门,试想孩子在小学和初中信息技术课一路酱油,到了高中再花时间去追赶,真的来得及吗?

下一代面临的全球/国内社会环境和就业环境我们无法预测(也无需预测),但我们知道,掌握计算机科学与计算思维,手握通达未来世界的钥匙。